Mēs izskaidrojam, kas ir secinošā statistika un tās dažādie lietojumi. Arī piemēri un aprakstoša statistika.
Kas ir secināmā statistika?
To sauc par secinājumu statistiku vai statistisku secinājumu statistikas nozarei, kas ir atbildīga par atskaitījumu veikšanu, tas ir, par īpašību izsecināšanu, secinājumus un tendences, pamatojoties uz kopuma paraugu. Viņu loma ir interpretēt, veikt prognozes un salīdzinājumiem.
Secinājumu statistikā parasti tiek izmantoti mehānismi, kas ļauj veikt šādus atskaitījumus, piemēram, punktu aplēses (vai ticamības intervālu) pārbaudes, hipotēze, parametriskie testi (piemēram, vidējais, vidējo rādītāju atšķirības, proporcijas utt.) un neparametriskie (piemēram, hī kvadrāta tests utt.). The analīze korelācijas un regresijas, laika rindas, dispersijas analīzes, cita starpā.
Līdz ar to secinošā statistika ir ļoti noderīga analīzē populācijas un tendences, lai gūtu iespējamo priekšstatu par tās rīcību un reakciju konkrētos apstākļos. Tas nenozīmē, ka tos var precīzi paredzēt, ne arī to, ka mēs atrodamies a klātbūtnē eksaktā zinātne, bet gan iespējama tuvināšana gala rezultātam.
Secinājumu statistikas piemēri
Daži secinājumu statistikas izmantošanas piemēri ir:
- Balsošanas tendenču aptaujas. Pirms svarīgām vēlēšanām dažādi aptauju veicēji veic sabiedriskās domas aptauju, lai savāktu atbilstošus datus un pēc tam, analizējot un sadalot izlasi, secina tendences: kurš ir favorīts, kurš ir otrais utt.
- Tirgus analīze. The Bizness viņi bieži nolīgst citus uzņēmumus, kas specializējas mārketings lai viņi analizētu savas tirgus nišas, izmantojot dažādus statistikas un diferencētus rīkus, piemēram, apsekojumus unfokuss grupas, no kā var secināt, kuriem produktiem cilvēki dod priekšroku un kādā kontekstā utt.
- Medicīniskā epidemioloģija. Ja ir specifiski dati par vienas vai vairāku specifisku slimību ietekmi uz konkrētu iedzīvotāju skaitu, epidemiologi un speciālisti sabiedrības veselība Viņi var izdarīt secinājumus par to, kādi valsts pasākumi ir nepieciešami, lai novērstu šo slimību izplatīšanos un veicinātu to izskaušanu.
Aprakstošā statistika
Atšķirībā no secināmās statistikas, aprakstošā statistika neattiecas uz secinājumiem, interpretācijām vai hipotēzēm, pamatojoties uz to, kas atspoguļots paraugā, bet gan uz metodes ideāli piemērots organizēšanai informāciju satur un izceļ tās būtiskās īpašības.
Citiem vārdiem sakot, runa ir par "objektīvu" statistiku, kas ir apņēmusies prezentēt datus (tekstiski, grafiski vai ar tabulām) un matemātiskās darbības, kuras var izmantot, lai iegūtu lielākas datu robežas, jaunu informāciju vai precīzu frekvenci un mainīgumu.