• Kas ir varbūtība?
• Varbūtību veidi
• Varbūtības piemēri
• Formula varbūtības aprēķināšanai
• Varbūtību lietojumi

Mēs izskaidrojam, kas ir varbūtība, tās veidi, piemēri un formula tās aprēķināšanai. Arī jomas, kurās to var pielietot.

Varbūtības izpēte ļauj zināmā mērā paredzēt nākotni.

Kas ir varbūtība?

Termins varbūtība nāk no iespējams, tas ir, par to, kas, visticamāk, notiks, un tiek saprasts kā lielāka vai mazāka iespējamības pakāpe, ka notiks nejaušs notikums, kas izteikts ar skaitli no 1 (pilnīga iespēja) līdz 0 (absolūta neiespējamība) vai procentos. attiecīgi no 100% vai 0%.

Lai iegūtu notikuma varbūtību, biežums ar kuriem tas notiek (izlases eksperimentos stabilos apstākļos), un turpina veikt teorētiskos aprēķinus.

Lai to izdarītu, tiek ievērots varbūtības teorijas noteiktais atzars matemātika veltīta varbūtības izpētei. Šo disciplīnu plaši izmanto citi dabas zinātnes Y sociālā Kas disciplīna palīgs, jo tas ļauj tiem rīkoties ar iespējamiem scenārijiem, pamatojoties uz vispārinājumiem.

Varbūtības cēlonis ir cilvēka vajadzība paredzēt notikumus un zināmā mērā paredzēt nākotni. Tādējādi viņa centienos uztvert modeļus un savienojumus realitāteViņš pastāvīgi saskārās ar nejaušību, tas ir, ar to, kam trūkst kārtības.

Pirmie formālie apsvērumi par šo jautājumu nāk no septiņpadsmitā gadsimta, konkrēti no Pjēra de Fermā un Blēza Paskāla sarakstes 1654. gadā vai no Kristiana Haigensa pētījumiem 1657. gadā un no Kybeia Huans Karamuels 1649. gadā, teksts mūsdienās ir pazudis.

Varbūtību veidi

Ir šādi varbūtības veidi:

• Biežums. Tas, kas nosaka, cik reižu parādība var notikt, ņemot vērā noteiktu iespēju skaitu, eksperimentējot.
• Matemātika. Tas pieder pie aritmētikas jomas, un tā mērķis ir skaitļos aprēķināt varbūtību, ka notiks noteikti nejauši notikumi no loģika formāli, nevis jūsu eksperimenti.
• Binomiāls. Tas, kurā tiek pētīta notikuma veiksme vai neveiksme, vai jebkura cita veida iespējamais scenārijs, kuram ir tikai divi iespējamie iznākumi.
• Mērķis Šis ir visas varbūtības nosaukums, kurā mēs iepriekš zinām notikuma biežumu, un iespējamie notikuma gadījumi tiek vienkārši atklāti.
• Subjektīvs. Pretēji matemātikai tas ir balstīts uz noteiktiem gadījumiem, kas ļauj secināt par notikuma iespējamību, lai gan tālu no noteiktas vai aprēķināmas varbūtības. Līdz ar to tā subjektivitāte.
• Hiperģeometrisks. Tas, kas iegūts, pateicoties metodes izlase, veidojot notikumu grupas atbilstoši to izskatam.
• Loģika. Tāda, kurai ir raksturīga iezīme, kas nosaka notikuma rašanās iespēju no induktīvās loģikas likumiem.
• Kondicionēts. Tas, ko izmanto, lai izprastu cēloņsakarību starp diviem dažādiem notikumiem, kad viena iestāšanos var noteikt pēc otra iestāšanās.

Varbūtības piemēri

Meteoroloģijā varbūtību aprēķina, ņemot vērā vairākus faktorus.

Varbūtība pastāvīgi ir mums apkārt. Acīmredzamākie piemēri ir saistīti ar azartspēlēm: piemēram, kauliņi. Katras sejas parādīšanās biežumu ir iespējams noteikt pēc nepārtrauktas kauliņu metienu sērijas. Vai arī to var izdarīt ar loteriju, lai gan tas prasa tik milzīgus aprēķinus, ka to praktiski nav iespējams paredzēt.

Mēs arī runājam par varbūtību, kad pārbaudām laika prognozi, un tiekam brīdināti par noteiktu procentuālo lietus iespējamību. Atkarībā no skaita vairāk vai mazāk iespējams, ka līs, bet var gadīties, ka arī nenotiks, jo tā ir prognoze, nevis pārliecība.

Formula varbūtības aprēķināšanai

Varbūtību aprēķins tiek veikts pēc šādas formulas:

Varbūtība = labvēlīgi gadījumi / iespējamie gadījumi x 100 (lai ņemtu to procentos)

Tā, piemēram, mēs varam aprēķināt varbūtību, ka monēta iznāks galvām vienā mešanā, domājot, ka var iznākt tikai viena no divām galvām, tas ir, 1/2 x 100 = 50% varbūtība.

No otras puses, ja mēs nolemjam aprēķināt, cik reizes viena un tā pati galva iznāks divos secīgos metienos, mums jādomā, ka labvēlīgais gadījums (galvas un galvas vai astes un astes) ir viena no četrām iznākuma iespējām (galvas un galvas , galvas un astes, astes un astes). seja, zīmogs un zīmogs). Tādējādi 1/4 x 100 = 25% varbūtība.

Varbūtību lietojumi

Varbūtības aprēķināšanai ikdienas dzīvē ir daudz pielietojumu, piemēram:

• Analīze par risks Bizness. Pēc kuras tiek aplēstas akciju cenu krituma iespējas, un tiek mēģināts prognozēt, vai tas ir lietderīgi vai nē. investīcijas vienā vai otrā Bizness.
• Statistiskā analīze rīcību. Svarīgi, lai socioloģija, izmanto varbūtību, lai novērtētu iespējamo uzvedību populācija, un tādējādi prognozēt tendences domāja vai viedoklis. To bieži var redzēt vēlēšanu kampaņās.
• Garantiju un apdrošināšanas noteikšana. Procesi, kuros tiek noteikta neveiksmes iespējamība produktiem vai a uzticamība apkalpošana (vai, piemēram, apdrošinātajam), lai zinātu, cik ilgs garantijas laiks jāpiedāvā, vai kurš un par cik ir jāapdrošina.
• Vietā subatomiskās daļiņas. Saskaņā ar Heizenberga nenoteiktības principu, kas nosaka, ka mēs nevaram zināt, kur noteiktā brīdī atrodas subatomiskā daļiņa un tajā pašā laikā ar kādu ātrumu tā pārvietojas, tāpēc aprēķinus matērijā parasti veic varbūtības izteiksmē: tā pastāv X procentuālā iespēja, ka daļiņa ir tur.
• Biomedicīnas pētījumos. Tiek aprēķināti medicīnisko medikamentu vai vakcīnu panākumu un neveiksmju procenti, lai zinātu, vai tie ir uzticami vai nē, un vai tie ir vai nav jāražo masveidā, vai arī cik lielai daļai iedzīvotāju tie var izraisīt noteiktas blakusparādības.