• Kas ir statistiskā izlase?
• Statistiskās izlases raksturojums
• Statistiskās izlases veidi
• Statistiskā populācija

Mēs izskaidrojam, kas ir statistiskais paraugs, tā īpašības un kādi veidi pastāv. Kā arī, kas ir statistiskā populācija.

Statistikas paraugs ir izolēts novērtēšanas un izpētes nolūkos.

Kas ir statistiskā izlase?

Statistikas paraugs (vai kontekstā, kurā skaidri minēts statistika, paraugs) tiek saprasts kā vairāk vai mazāk reprezentatīva statistikas kopas apakškopa, kas novērtēšanas un izpētes nolūkos ir izolēta no pārējām. Citiem vārdiem sakot, tas ir visu pētāmo elementu fragments, ko veido vieglāk pārvaldāms to skaits, kas atlasīti (ideālā gadījumā) nejauši.

Statistikas parauga ņemšanas loģika ir tāda, ka, ievērojot pareizos nosacījumus, a komplekts ļoti apjomīgs, izmantojot mazākas porcijas, kas ir reprezentatīvas, tas ir, kas ir vairāk vai mazāk proporcionālas pārējām.

Piemēram, ja mēs vēlamies izpētīt miljoniem vēlētāju valstī, mums ir jāņem paraugs, kas ir pietiekami liels, lai ņemtu mūs no dažiem simtiem. personām, kas atspoguļo politiskos uzskatus populācija vesels. Tādējādi no miljoniem indivīdu populācijas mēs pētītu simtiem to izlasi.

Šos paraugus iegūst, izmantojot dažādus metodes statistika, kas caur dažādiem mehānismiem garantē adekvātu nejaušību pēc iespējas mazākai nobīdei atlasē, tas ir, pēc iespējas lielāku objektivitāti, kas ļauj iegūt derīgus tuvinājumus statistikas visumam. No otras puses, ja tiek iegūts neobjektīvs paraugs, secinājumus iespējams, būs mazāk uzticams un līdz ar to mazāk noderīgs.

Acīmredzot katrs paraugs ir daļa no populācijas, tāpēc, ja jums ir vairākas populācijas, jums ir jābūt arī vairākiem paraugiem. Izlase ir statistiskas izlases iegūšanas process, un tā ir izplatīta tik atšķirīgās disciplīnās kā demogrāfija, bioloģija vilnis politikā.

Statistiskās izlases raksturojums

Vispārīgi runājot, statistisko paraugu raksturo šādi:

• Tā ir daļa no lielākas kopas, kas ir statistiskā populācija vai statistikas visums, kuru tā ideālā gadījumā reprezentē.
• Tai ir neliels un tāpēc pārvaldāms statistiski svarīgu elementu skaits, salīdzinot ar visu populāciju.
• To izvēlas nejauši un izmantojot dažādas izlases metodes. Tas var būt vairāk vai mazāk uzticams atkarībā no pēdējā.
• Tā lielums ir matemātiskās izpētes objekts, lai garantētu pareizās proporcijas, lai tas reprezentētu kopējo summu.

Statistiskās izlases veidi

Statistikas paraugi ir klasificēti, pirmkārt, divās lielās grupās: varbūtiskajā un nevarbūtiskajā, katrai no tām ir sava neatkarīga klasifikācija.

Varbūtības statistikas paraugi. Tie ir tie, kas tiek izvēlēti cauri metodes vairāk vai mazāk nejauši, lai garantētu vismazāko pētnieka kritēriju iejaukšanos izlasē. Savukārt tos iedala:

• Vienkārši izlases paraugi. Vienkāršākie no visiem tiek izvēlēti absolūti nejauši no iedzīvotājiem. Tas attiecas, piemēram, uz valsts sabiedriskās domas aptauju, par kuru daži pilsoņiem pēc jūsu dokumenta numura.
• Stratificēti paraugi. Tie tiek izvēlēti nejauši no dažādiem slāņi vai klasifikācijas līmeņi, kuros populācija iepriekš bijusi organizēta. Piemēram, izlasi var izvēlēties nejauši starp dažādiem populācijas vecuma diapazoniem, tādējādi iegūstot nejaušu, bet stratificētu izlasi.
• Klasteru paraugi. Līdzīgi kā stratificētās, tās tiek izvēlētas nejauši no iepriekš noteiktas kopas, taču šajā gadījumā šīs kopas nav pētnieka kritēriju rezultāts, bet ir dotas spontāni, dabiski. Piemēram, noteiktas apkaimes iedzīvotāju vai noteiktas ēkas strādnieku izlase.

Nevarbūtības statistikas izlases. Tie ir tie, kuru atlase nav atstāta nejaušības ziņā, bet gan noteiktiem pētnieka meklēšanas kritērijiem ierobežojumu dēļ, kas neļauj veikt lielāku izlasi. Tāpēc šāda veida paraugi īsti nereprezentē pētīto statistisko visumu, bet ļauj iegūt tuvinājumu, kas apveltīts ar zināmu kļūdas robežu. Šie paraugi var būt šāda veida:

• Apzināti paraugi. Tie, kas ir izvēlēti pēc pētnieka kritērijiem, tas ir, ņemot tos, kurus viņš uzskata, dos labākus rezultātus, jo tie ir reprezentatīvāki. Kā piemēru var minēt gadījumus, kad žurnālists jautā noteiktu cilvēku viedokli, ko viņš iepriekš izvēlējies.
• Paraugi ērtībai. Tādas, kuras izvēlas pēc tā, kas ir tuvāk rokai, tas ir, aprobežojas ar tūlītēju. Tā notiek, piemēram, kad kāda uzņēmuma pārstāvis piedāvā savu produkciju tiem, kas iet garām.
• Secīgi paraugi. Tie, kas ir daļa no pētnieka ceļojuma, kurš iet no grupas uz grupu, iegūstot datus, lai vēlāk izveidotu veselumu. Kā piemēru var minēt atsevišķu pārdevēju vai reklamētāju sabiedrības uzrunāšanas metodes, kurās viņi aicina apstāties, lai ieklausītos produkta tikumos: vieni to dara, citi ne, un vēlāk pārdevējs maina jomu. Galu galā jūs apkoposit visus datus no dažādām jomām, kurās bijāt.
• Paraugi pa nomaksu. Tā ir stratificētu paraugu un apzinātu izlasi kombinācija, jo pētnieks izvēlas cilvēkus, kurus intervēt atbilstoši iepriekš noteiktai viņu piederībai (un reprezentativitātei) noteiktam slānim vai grupai.

Statistiskā populācija

Statistiskā kopa atšķiras no statistikas izlases ar to, ka pēdējā ir tās daļa, jo populācija ir līdzvērtīga visiem elementiem vai indivīdiem, kas interesē pētījumiem. Citiem vārdiem sakot, statistikas kopa ir statistikas visums: veselums, visa iespējamo pētniecības elementu masa.

Vairāk sadaļā: Statistikas populācija