Mēs izskaidrojam, kādi hipotēžu veidi pastāv, kā arī aprakstošās, cēloņsakarības, korelācijas un citas īpašības.
Kas ir hipotēze?
Hipotēze ir a priekšlikums vai paziņojumu, kuru mēs vēlamies apstiprināt vai pretrunā ar a pētījumiem. Citiem vārdiem sakot, hipotēze ir a ideja ko mēs pieņemam un ko vēlamies pakļaut a stingrībai izpētes metode, kā tas ir gadījumā zinātniska metode, piemēram, vai ko mēs vēlamies kontrastēt, izmantojot pieredze.
Hipotēzes ir provizoriski, provizoriski apgalvojumi, kas var izrādīties vai nebūt patiesi un pierādāmi, bet kas sākotnēji palīdz mums noteikt, ko mēs vēlamies izpētīt, un ļauj mums atrast mūsu ideālo pārbaudes metodi. Tāpēc tiek teikts, ka hipotēze ir saikne starp teoriju un novērojums. Tāpēc visi pētījumi noteikti sākas ar hipotēzes formulēšanu.
Tomēr ir iespējams, ka izmeklēšana izvirza vairāk nekā vienu hipotēzi, un tās ir atšķirīgas. Protams, daži no tiem izrādīsies derīgi (pārbaudot), bet citi izrādīsies nederīgi (atspēkojot). Bet tālāk mēs redzēsim vairāk vai mazāk vispārīgu hipotēžu klasifikāciju.
Hipotēžu veidi
aprakstošās hipotēzes
Tie, kas nosaka attiecības starp mainīgie kuras tiek pētītas, neuztraucoties par to cēloņiem un nesalīdzinot tos. Tie ir ierobežoti, kā norāda to nosaukums, lai aprakstītu un paredzētu matērijas mainīgos lielumus, vērtības un īpašības.
Piemēram, pieņemsim, ka zinātnieku grupa pēta slimības atkārtošanos savas valsts iedzīvotāju vidū. Viņi nolemj kā darba hipotēzi pieņemt, ka slimība ir vienādi sadalīta starp visām etniskajām grupām, kas veido kopējo iedzīvotāju skaitu, bet, pabeidzot pētījumu, viņi saprot, ka dažas etniskās grupas ir vairāk ietekmētas nekā citas.
Korelācijas hipotēzes
To sauc arī par kopīgu variāciju, kas, kā norāda tās nosaukums, piedāvā korelāciju starp pētītajiem mainīgajiem, tas ir, tie nosaka veidu un pakāpi, kādā viens ietekmē otru. Atkarībā no tā, kā šīs attiecības ir, šīs hipotēzes var būt trīs veidu:
- Pozitīvas korelācijas hipotēze, kad viena mainīgā lieluma palielināšanās rada otra lieluma pieaugumu. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, ierosina, ka jo vecāki pacienti, jo lielāka ir nāves iespēja inficēšanās gadījumā.
- Negatīvās korelācijas hipotēze, kad viena mainīgā samazināšanās noved pie otra samazināšanās. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, ierosina, ka ir mazāk inficēto pacientu, ja iedzīvotāju vecums ir mazāks.
- Jauktās korelācijas hipotēze, kad viena mainīgā lieluma palielināšanās vai samazināšanās rada attiecīgi otra lieluma samazināšanos vai pieaugumu. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, ierosina, ka agrāka ārstēšana samazina slimības izraisīto nāves gadījumu skaitu.
Cēloņsakarības hipotēzes
Prognozējošās hipotēzes paredz cēloņu un seku saistību nākotnē.
Tie, kas pēta attiecības izraisīt sekas starp pētītajiem mainīgajiem lielumiem, piedāvājot kāda veida specifisku nozīmi. Atbilstoši tam, kā šī sajūta ir, mēs varam runāt par:
- Paskaidrojošas hipotēzes, kas piedāvā pārbaudāmu cēloņu un seku saistību starp mainīgajiem lielumiem, lai vienu varētu izskaidrot ar otru.Piemēram, atgriežoties pie zinātnieku pētītās slimības gadījuma, kad ir pārbaudīts, ka tā neskar visas etniskās grupas vienādi, varētu izvirzīt hipotēzi, ka slimība skar vairāk noteiktas etniskās piederības cilvēkus, jo viņiem ir lielāka pārpilnība. noteikta proteīna līmenis asinīs.
- Prognozējošas hipotēzes, kas izvirza iespējamu cēloņu un seku saistību starp pētījuma mainīgajiem, projicējot to nākotnē. Piemēram, atkal saistībā ar pētīto slimību, zinātnieki varētu izvirzīt hipotēzi, ka atsevišķu iedzīvotāju slāņu lielāka ietekme drīz izraisīs izmaiņas infekcijas izraisītāja ģenētikā.
Statistikas pieņēmumi
Tie, kas attiecas uz mainīgo lielumu kopām un izsaka to attiecības procentos vai proporcionāli, nevis absolūtos skaitļos. Tās ir ļoti izplatītas varbūtības, populācijas vai prognozēšanas pētījumos. Šāda veida hipotēzes vienlaikus var klasificēt:
- Statistiskās novērtējuma hipotēzes, kas ļauj pētniekam novērtēt kāda statistiskā mainīgā lielumu populācijai un iepriekšējās informācijas kopai. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, norāda, ka 70% no inficētajiem pacientiem ir noteikts simptoms, tāpēc tas ir jāuzskata par galveno simptomu.
- Statistiskās korelācijas hipotēzes, kuru mērķis ir statistiskā izteiksmē noteikt kādu korelāciju starp mainīgajiem. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, uzskata, ka tās mirstība galvenokārt ir saistīta ar pacientu sociāli ekonomisko līmeni, jo 80% nopietnu gadījumu nāk no populāriem rajoniem.
- Statistiskās hipotēzes par līdzekļu diferenciāciju, kas rada saistību starp divu cilvēku grupu statistiku.Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta šo slimību, uzskata, ka vīrieši ar to slimo par 40% biežāk nekā sievietes.
nulles hipotēzes
Nulles hipotēze ir tāda, kas atspēko pētījuma hipotēzē izvirzīto, neatkarīgi no tā, vai tā ir pēdējā hipotēze. Tāpēc nulles hipotēzes ir pretējas pētījuma hipotēzēm un var būt tāda paša veida kā jebkura no tām (jebkura no tām, kuras esam uzskaitījuši līdz šim).
Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, cenšas pierādīt, ka slimības smagumam nav nekā kopīga ar pacientu dzimumu.
Induktīvās, deduktīvās un analoģiskās hipotēzes
Jebkura no iepriekšminētajām hipotēzēm var būt induktīvs, deduktīvs arī analogs, pamatojoties uz loģiku, kas izmantota, lai noteiktu attiecības starp pētītajiem mainīgajiem. Tas tiek izteikts pašā attiecību attēlošanas veidā:
- Deduktīvās hipotēzes vai hipotēzes, kas darbojas ar dedukcijas palīdzību, tās, kas rada attiecības no vispārējā uz konkrēto, izmantojot kā sākumpunktu citas iepriekšējās hipotēzes, kas jau ir pierādītas. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, pārbauda, ka tā vairāk ietekmē noteiktu etnisko grupu nekā citu, viņi var secināt, ka tā vairāk skar tos, kuriem ir noteikta ģenētiskā sastāvdaļa, jo pēdējā minētajā etniskajā grupā dominē.
- Induktīvās hipotēzes vai hipotēzes, kas darbojas ar indukciju, tās, kas rada attiecības no konkrētā uz vispārējo, tas ir, pretēji deduktīvajām, pamatojoties uz intuīcija no novērotā. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta šo slimību, neatrod nopietnus gadījumus noteiktas etniskās grupas cilvēku vidū, viņi var apgalvot, ka tajā ir ģenētiska sastāvdaļa, kas padara to imūnu.
- Analogas hipotēzes vai tās, kas darbojas pēc analoģijas, tās, kas rada attiecības starp mainīgajiem, kas iedvesmoti, kopēti vai pārsūtīti no citas zināšanu jomas, kurā tas tika pārbaudīts. Tas ir, viņi pieņem, ka, ja minētā hipotēze bija derīga citā jomā, tā var būt derīga arī viņu. Piemēram, ja zinātnieki, kas pēta slimību, apgalvo, ka, tā kā cita, bet līdzīga slimība tika ārstēta ar noteiktu antibiotiku, iespējams, ka šī jaunā slimība reaģēs tāpat.