Mēs izskaidrojam, kas ir statistika, tās mērījumu līmeņi, vēsture, nozares un nozīme. Arī atšķirības ar varbūtību.
Kas ir statistika?
Statistika ir a formālā zinātnes disciplīna un deduktīvā, ko bieži uzskata par matemātikas nozari, kas pēta mainīgumu un likumus varbūtība, izmantojot dažādus gan konceptuālos, gan izlases rīkus.
Statistikas jomā ietilpst metodes un savākšanai nepieciešamās procedūras informāciju no realitāte un sakārtot, kontekstualizēt un klasificēt to, lai iegūtu dzīvotspējīgus, matemātiski izteiktus secinājumus. Var teikt, ka tas ir zinātne gada pārvaldību datus.
Tādā veidā statistika paredz četrus datu mērīšanas līmeņus, kas pazīstami kā svari no mērīšana statistika, kas ir:
- Nomināls, kas apraksta mainīgie kuru atšķirība vairāk slēpjas kvalitātē, nevis kvantitātē.
- Kārtības, kas apraksta mainīgos lielumus kontinuumā, kurā var sakārtot to vērtības, tas ir, piešķirt datiem hierarhiju vai secību.
- Intervāls, kas apraksta mainīgos, kuru vērtības nosaka atpazīstamus intervālus.
- Racionāls, kas apraksta mainīgos lielumus ar vienādiem intervāliem un kas ļauj novietot absolūtu nulli tādā veidā, ka tas atspoguļo raksturlielumu neesamību.
Lai gan statistika pati par sevi ir studiju joma, tai ir raksturīgs tās transversālais raksturs, tas ir, tā kalpo kā instruments daudzām citām disciplīnām un zinātnēm neatkarīgi no to specifiskajām zināšanu jomām: bioloģija, ekonomika, demogrāfija, un tā tālāk.
Statistikas vēsture
Statistikas priekšteči ir bagāti ar Senatne, it īpaši, ja pirmais lieliskais impērijas no daudziem populācija, piemēram, Babilona, Ēģipte vai Ķīna, kurās nepieciešams saskaitīt iedzīvotājus un iegūt atbilstošu informāciju par Stāvoklis, par kolekciju nodokļi un citiem līdzīgiem jautājumiem.
Tomēr pirmais metodes ierakstīti varbūtības aprēķini parādās Paskāla un Pjēra de Fermā sarakstē 1654. gadā. No otras puses, pirmie zinātniskie šīs lietas apskati ir Kristiana Haigensa 1657. gadā, kā arī darbi. Ars conjectandi Džekobs Bernulli 1713. gadā un Iespēju doktrīna Ābrahams de Moivrs 1718. gadā.
Formāli statistika parādījās deviņpadsmitajā gadsimtā, kad tā tika atzīta par disciplīnu, kas pēta datu un informācijas vākšanas veidus. Šo terminu jau bija ieviesis prūšu ekonomists Gotfrīds Ahenvals (1719-1772), kurš to ierosināja kā "valsts lietu zinātni", tas ir, Statistik, angļu valodā tulkots kā "politiskā aritmētika".
Lai gan Ahenwall ir atzīts par šīs disciplīnas tēvu, tās ieviešana citās cilvēka dzīves jomās ir skotu agronoma Džona Sinklera (1754-1835) dēļ.
Kopš tā laika statistikas un varbūtību izpēte ir bijusi nemitīga. Viens no tās mūsdienu izšķirošajiem mirkļiem notika 20. gadsimta sākumā, kad Frensiss Galtons un Kārlis Pētersons pārveidoja savu studiju jomu, ieviešot matemātisko stingrību un piemērojot to ne tikai zinātnē, bet arī zinātnē. politikā Tomēr ražot.
Statistikas nozīme
Statistikai ir milzīga nozīme mūsdienu pasaulē, kas pārsniedz valstu īpašās iedzīvotāju organizācijas vajadzības. Tomēr pēdējie, kas saistīti ar kontroli un lēmumu pieņemšanu, kā arī valsts politikas īstenošanu, ir būtisks jautājums, kas jārisina. domāja un iedzīvotāju dzīvesveids.
Taču statistika kalpo arī kā informācijas apstrādes rīks daudzām disciplīnām, gan no dabas zinātnes no sociālās zinātnes, jo tas ļauj apkopot informāciju par jebkura veida objektiem.
Statistikas nozares
Vispārīgi runājot, statistika paredz divas labi diferencētas nozares:
- Aprakstoša statistika, kas veltīta pētījuma laikā iegūto datu vizualizācijai, klasifikācijai un skaitliskai vai grafiskai prezentācijai. Tās mērķis ir atvieglot liela apjoma datu apstrādi, piemēram, populācijas piramīdās, histogrammās vai sektoru diagrammās.
- Secinoša statistika, kas veltīta ģenerēšanai Modeļi un prognozes no pētītajām parādībām, ņemot vērā to nejaušības dinamiku. Izmantojot šos matemātiskos modeļus, viņš cenšas atrast secinājumus noderīgas vai prognostiskas, kas pārsniedz tikai aprakstošās darbības jomu.
Statistika un varbūtība
Gan statistika, gan varbūtība ir veltīta nejaušības zinātniskai un formālai izpētei, taču to dara no diviem dažādiem viedokļiem:
- No savas puses varbūtība ir veltīta salīdzināšanai biežums ar kuru notiek notikums, ja vien tas ir atkarīgs no nejaušības, meklējot atpazīstamus modeļus, kas ļauj izdarīt konkrētas prognozes.
- No otras puses, statistika mēģina izdarīt secinājumus no nejaušiem faktiem, tos vērojot līdz tiek atrasti likumi, kas tos nosaka un tādējādi ļauj tos interpretēt.